Hjälp utvecklingen av webbplatsen och dela artikeln med vänner!
När Big Data analyserar städer
Även om vi inte ser dem lagras och cirkuleras enorma mängder information runt om i vår värld genererad av företag, förvaltningar eller medborgarna själva i en explosion av data som väntar på att behandlas och användas för olika ändamål under etiketten för den s.k. Big data eller "storskalig data." Sedan några år tillbaka förutsätter den digitala transformation som vi alla genomgår ett paradigmskifte, av aktiviteter där påverkan av analysen av ett stort antal figurer ger oss värden med möjliga och användbara tillämpningar och förutsägelser om vi tittar på det ur perspektivet av beboelighet och stadsdesign, experter kallar det Smart Data.
För att börja förstå hur det fungerar ska vi försöka svara på några frågor …
Vad menas med Big Data eller vad är det?
Det är denna teknik som gör att en stor mängd data kan syntetiseras och analyseras effektivt och snabbt från väldigt olika källor. Som exempel; från de sökningar vi gör på Google, genom GPS-signalerna enligt våra rörelser, från de köp vi gör, från all information som publiceras på internet, artikel, sociala nätverk, bloggar eller de objekt som vi har anslutit i vår hus till internet … osv. Vi kan verifiera ytterligare indikationer i det här inlägget är att data dessutom analyseras helt automatiskt, omedelbart och i realtid.
När och hur föddes han
Det är inte exakt känt sedan när det existerade eller när det uppfanns vid en historisk tidpunkt, det är sant att fenomenet redan avslöjades av en datavetare John Mashey i rapporten som heter "Big Data and the Next Wave of Infrastress." Studien antydde att den ostoppbara tillväxten av informationsvolymen skulle vara mycket svår att hantera av den mänskliga och fysiska infrastruktur som användes 1998. Möjligen när den uppstår är det tack vare de låga kostnaderna för informationslagring och naturligtvis till ökningen i bearbetningshastighet.
Kom ihåg att det är värdelöst att lagra anteckningar, siffror och siffror … Du måste analysera!
Vad är tillväxtvolymen
Vi tror att vi förstår att följande graf tydligt visar den uppåtgående kurvan endast från mobila enheter, datorer, surfplattor … etc. Det är bara ett exempel på den överväldigande tillväxten i en specifik sektor där big data-diagram tillhandahålla relevant information:
Förresten, var de lagras är baserat på den skdatacenter att de är informationsinsamlarcentrum för teknologi och datoranvändning och som tillhör regeringar, organisationer och stora företag om vi talar om ett stort antal som använder tekniker för att extrahera och översätta exakta konfigurationer.
Vad är Big Data till för?
Studien av data gör det möjligt för oss att hitta de samband som vi vid första anblicken inte kan se och även om det verkar som att de inte har något gemensamt, om vi organiserar dem, om vi kontrasterar och schematiserar dem, kan vi upptäcka olika mönster, korrelationer och trender för att fatta specifika beslut för att uppnå mer tillförlitliga prognoser och diagnoser som kan användas, till exempel för att förbättra städernas beboelighet och effektivitet, med hänsyn tagen till tillväxttakten i städer runt om i världen.
Hur fungerar det
Det fungerar med hjälp av programvara med öppen källkod (Hadoop) där stora filer bearbetas och delas upp i mindre för att snabbare och enklare kunna hantera oss och som även ger säkerhetskopior. Om vi överför denna aspekt till informationen som vi har analyserat och erhållit från en stad, på ett ordnat och schematiskt sätt, en Smart City-plattformsmodell som vi kan hitta, som ett exempel:
Hur man använder informationen
I förhållande till städer går hanteringen av processer och infrastrukturer mycket snabbt baserat på information om den trafik som den stödjer varje dag och en mer exakt uppskattning som kommer att avgöra den möjliga framtida trafiken. Oändliga variabler studerade som kommer att förbättras som ett exempel; effektiviteten av transporter eller energibesparingar som skulle kunna uppnås.
Vi kan använda en Big Data-volymstudie för att behandla medborgarnas beteende och deras stadsplanering, deras behov eller industriellt förutsägande underhåll och dess kostnader eller misslyckanden, till och med förutsägelser inom hälsoområdet.
I följande infografik kan vi se några av milstolparna av intresse:
Stordataexempel och deras tillämpning
Från MIT-avdelningen för stadsplanering och stadsanalys har vi Treepedia-projektet om städers intelligens. Smarta städer. Städer runt om i världen konkurrerar om grönare områden och därför fler träd. Ökningen av antalet träd och deras volym i städerna bidrar till att sänka stadstemperaturen och öka vattenavdunstning genom att skapa bekvämare mikroklimat, också mildra luftföroreningar från dagliga stadsaktiviteter eller hjälpa till att undvika översvämningar under kraftiga regn. Så i allmänhet är träd ganska nödvändiga inom stadsväven.
Efter införlivandet av data med hjälp av en ny big data system har kunnat jämföra olika smarta städer och upprätta en analys av fördelarna med att ha fler eller färre träd:
Om vi flyttar till New York City, till exempel, används mer än två tredjedelar av energin i apparater och byggnader, främst avsedda för uppvärmning och kylning, belysning eller elektricitet. Så byggnader är nyckelpunkterna för att träna energieffektivitet och energibesparing.
Med dessa energianvändningshastigheter var ett primärt mål att analysera om vi kan bli mer effektiva i energianvändningen. Det är här exempel på användning av Big Data att börja förstå energif.webpörbrukningen och varför det finns områden som förbrukar mindre än andra.
För att förstå hur det kan vara användbart, vilket bättre sätt än att se en TED-konferens i Barcelona där den visar oss användbarheten av data jämfört med turism i Spanien som ett perfekt exempel på användning för att bli mer effektiv och effektiv från en ekonomisk stadsplanering , och stadsplaneringsperspektiv.infrastrukturer … osv.
Om du gillade den här artikeln, dela den!
